JAMU、Google人工知能を利用したAI レコメンドをリリース

世界導入社数 1500社以上の実績を持つFanplayr (シリコンバレー発の顧客体験データに基づき、利益構造を改善するデジタルプラットフォーム)を日本国内にて提供するJAMUは15日、Fanplayrの実装機能の1つに、GoogleのRecommendations AIとの連携ソリューション(Fanplayr AI レコメンド)の提供を開始したと発表した。

Fanplayr AI レコメンドは、顧客の好みを学習し、顧客一人ひとりの趣味や好みに合わせてパーソナライズ、レコメンドを通じて、より高度な ONE to ONE マーケティングをリアルタイムで実現。まさに”顧客がもとめている商品との出会い”をアシストし、最高の顧客体験、オンラインショッピング体験を提供するという。

今回、Fanplayr AIレコメンドで提供するレコメンドは、下記の4つ。
1)Others You May Like (OYML)
顧客の閲覧履歴または閲覧中の商品にもとづき、閲覧中の商品ページにて、その顧客へのオススメの商品をレコメンドする。
レコメンド利用例:この商品をご覧のお客様は、この商品も気に入ります。
2)Recommended For You (RFY)
顧客の買い物または閲覧履歴に基づいて、顧客が購入する可能性が最も高い商品を予測し、レコメンドする。
レコメンド利用例:あなたにおすすめの商品はコチラ!
3)Frequently Bought Together (FBT)
特定の商品について頻繁に一緒に購入されるアイテムを予測する。また買い物カゴなどで商品リストが表示されている場合、その商品リストで頻繁に購入されている商品を予測する。
レコメンド利用例:こちらの商品が一緒に購入されています。
4)Recently Viewed (RV)
直近の閲覧履歴を最新順で表示する。
レコメンド利用例:あなたの閲覧履歴はこちら。

Fanplayr(ファンプレイヤー)はシリコンバレー発のデジタルプラットフォーム。ECサイトに来訪したユーザーの行動を解析し、AIと機械学習を使用した高度な施策により導入企業の利益構造を改善するという。

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