人工知能を搭載したサービスの資料請求ができるAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリーは9日、AI導入を実施する前に行うPoC検証について、どのように実施すればAIのモデル作成が上手くいくのか、陥りそうなミスについて事例やユースケースをわかりやすくまとめた「AI導入を成功に導くPoC事例集」を公開した。検証だけで終わらせない成果を得るためのノウハウについて最先端のAI企業7社が紹介する。

AIのPoC検証は、何らかのAIプロジェクトを始める前に、その企画や構想が本当に実現でき、望まれる効果があるのかどうかを検証することです。AI導入に必要なデータ収集・加工、「学習済みAIモデルの作成」とその効果の検証をしてくれるサービスもあります。

AIは開発費用が高いので、その精度や効果が予測できないと導入に踏み切れないところがある。また、技術的に難易度が高くて専門家がいなかったり、データをどのように使えばAIソフトウェアとして活用できるのかわかりずらいこともある。AIのPoC検証によって、AIプロジェクト導入時の精度や効果が確認できるため、プロジェクトを本格的に進めるかどうかをより適切に判断することができるようになる。

あくまでもPoCの目的は「投資判断」。PoC自体が目的になってしまうと、本来とは異なる方向に向かってしまう可能性もあるで、本来の目的を念頭に置いた上で取り組んでいく事が必要だという。

また、PoCはできる限り現場に近い環境で実施していくことが大切。それは「PoCに関わる人」にも言えることで、実際にシステムを利用する人がプロジェクトに関わらなければ、現場の課題を解決していくことも難しくなる。現場の業務効率化を図るためにシステムを導入するわけなので、可能な限り現場の人員も巻き込んでいくことも重要になってくる。

本書では、実績のある AI 企業7社がPoC検証をする際、どのようにすればAIのモデル作成が上手くいくのか、陥りそうなミスについて事例やユースケースを紹介している。

Web雑誌「AI導入を成功に導くPoC事例集」コンテンツ一覧
・アイ・ティ・イノベーション・・・需要予測
・エーアイスクエア・・・・・・・・自然言語処理
・大塚商会・・・・・・・・・・・・データ活用・分析
・神戸デジタル・ラボ・・・・・・・画像認識
・スカイディスク・・・・・・・・・業務最適化
・Laboro.AI・・・・・・・・・・・外観検査

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