AIモデルをコンテナ化しリアルタイム予測を実現する「dotData Stream」提供開始

企業のデータサイエンス活用の自動化・運用化のリーダーであるdotData(米国カリフォルニア州)は8日、リアルタイム予測を可能にする新しいコンテナ化人工知能(AI)/機械学習(ML)モデルである「dotData Stream」の提供を開始した。

「dotData Stream」は、不正検出、自動審査、ダイナミック・プライシング、インダストリアルIoTなどのユースケース向けのリアルタイム予測機能に対する市場の需要の高まりに応えるために開発された。

「dotData Stream」は、dotDataプラットフォームで開発されたAI/MLモデルを使用して、one-Hot エンコーディング、欠損値代入、データ正規化、外れ値フィルターなどの特徴量変換を含むリアルタイム予測を実行する。

単一の予測は数十ミリ秒、マイクロバッチ予測の場合は更に高速に実行でき、非常にスケーラブルで効率的に予測を実行することができる。また、dotDataプラットフォームからワン・クリックでAI/MLモデルをダウンロードし、そのモデルを指定してDockerコンテナを起動するだけで、自動的にリアルタイム予測用のエンドポイントを提供。さらに、クラウド上のMLopsプラットフォームや、インテリジェントIoTのためのエッジサーバー上で動作させることも可能だという。

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