データ分析コンペティションを中心としたプラットフォーム”Nishika”を運営するNishikaは11日、11月から新たなコンペティション「商標×AI：イメージサーチコンペティション（類似商標画像の検出）」を開催すると発表した。

本コンペでは、年々増加している商標の出願件数に対して、より効率的かつ品質の高い審査業務を実現するために、類似商標画像を高精度で検出可能な機械学習モデルの開発に取り組む。モデル開発に当たっては、実際の審査実務での運用を目的としているため、数十万件の実際の商標画像を用いる予定。なお、Nishikaはデジタルの日の「業務のデジタル化にチャレンジしてみる」という主旨に賛同しており、特許庁とともに本コンペをデジタルの日の取組の一つとして位置づけ、特許庁の業務におけるDX推進を支援していく。

コンペの概要

世界的に商標の出願件数は増加傾向にあり、国内でも2020年の出願件数は約18万件と2013年の1.5倍にまで増加しており、今後もこの傾向は続くと見られている。出願された商標の審査期間を延伸させないためには、より効率的な審査業務の実現と審査品質の確保を両立することが求められている。

特許庁では、より効果的かつ品質の高い審査を実現すべく、商標審査の一部にAI技術を導入する取組を進めている。その一環として、先行図形商標の検索のために、AI技術を用いた画像検索システム（イメージサーチツール）を開発し、実際の審査で試験的に導入している。

このイメージサーチツールは、精度について一定の評価を得ているものの、例えば、商標の部分的な一致に係る画像検索については引き続き改良の余地があり、日進月歩で進捗する機械学習技術の発展に合わせ、より有効な技術を取り入れていくことが重要。

そこで、本コンペでは、特に改善の余地があると思われる商標の部分的な一致や色彩の濃淡等に係る画像検索の精度向上を目的として、類似商標画像の検出に取り組んでもらう。

コンペの名称：商標×AI：イメージサーチコンペティション（類似商標画像の検出）
開始：2021年11月予定
締切：2022年1月予定
賞金総額：50万円

【利用データ】
特許庁が提供する商標画像検索用データセット（数十万件）
※実際に審査する商標画像の実データと審査官による審査結果の正解データを用いた実用的なコンペティション。
【データ分析コンペティションについて】
データ分析コンペティションは、AIやビッグデータの解析モデルをオープンイノベーション方式で開発する仕組みのことで、最高精度のAIモデルが開発可能なためアメリカや中国においてAI開発の新たな手法として普及している。

企業から提出されたデータセットを、Nishikaに登録しているデータサイエンティスト達が各々解析し、AIモデルを作成。モデルの精度はリアルタイムで評価・ランキング化される。企業は最も性能が良いAIモデルを賞金と引き換えに獲得できる。主な用途には、ECサイトなどにおけるリコメンドエンジンの開発、製造業などにおける異常検知や需要予測、株価や不動産などの将来価格予測などに加え、画像解析や自然言語処理などのAIモデルの開発があり、非常に幅広く活用されている。

また、機械学習モデルの開発に限らず、データ分析に基づいたトップクラスのデータサイエンティスト達によるアイデアソン・ハッカソンなどの取組も可能だという。

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