早稲田大学は31日、理工学術院の畠山 歓（はたけやま かん）講師および小柳津 研一（おやいづ けんいち）教授の研究グループが、多彩な形式の材料科学のデータを単一の人工知能（AI）に学習させる手法を開発したと発表した。
これまで材料科学で使われるAIの予測モデルは原則として1つの形式や概念しか学習することができなかったが、本手法の導入により、単一のAIに40種類以上の物性、数千以上の化合物、数百以上のプロセス情報を学習・予測させ、材料科学に関する広範な知識をAIに付与することができまたという。今後、材料科学に限らず創薬など広範な分野に応用可能な“万能AI”を導く一つの道筋となる可能性がありるという。
本研究成果は、7月30日午前10時（英国時間）にNature系列誌『Communications Materials』のオンライン版で公開された。
論文情報
雑誌名：Communications Materials
論文名：Integrating multiple materials science projects in a single neural network
関連URL
関連記事
注目記事
-
2024-11-13
手術室の主役は「人」から「AI・ロボット」へ 病院に於ける「AI・ロボット」の利用状況
AIホスピタルは、医療分野における革新的な取り組みとして注目されている。特に「AI・ロボット」は、病… -
2024-11-2
「AI博覧会 Osaka 2025」2025年1月22日～1月23日開催
AIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリーは、2025年1月22日（水）～1月… -
2024-9-27
アイスマイリー、AI検索システムカオスマップ 2024を公開
AIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリーは26日、各業界のDX推進の支援の一… -
2024-9-19
小学校の授業における生成AIの活用と文科省ガイドライン
小学校の授業における生成AIの活用は、教育の質を向上させる新たな可能性を秘めている。生成AIを活用す… -
2024-9-13
「生成AI大賞2024」エントリーの受付を開始
Generative AI Japan（GenAI：ジェナイ〉」）は12日、日経BPが発行・運営する…