わさび、LLMによる分析AIシリーズ「WASABI-LLM for 口コミ分析」をリリース

機械学習(AI)やデータ分析を活かしてCX(カスタマーエクスペリエンス)の最大化を支援するわさびは6日、LLM(大規模言語)を組み込み、SNSや通販サイトの口コミ・レビューを定量・定性の両面で正確に分析できるAIサービス「WASABI-LLM for 口コミ分析」発表した。

「WASABI-LLM for 口コミ分析」はWEB上に存在するサービスの口コミ・レビューを収集し、口コミ・レビューの内容を定量、定性の両面で分析する。既存の分析ツールでは難しかった文脈の把握や感情分析もGPT-4をベースとした独自の分析AIで分析を可能にした。

【サービスの特徴】
・文脈や感情の分析も高い精度で可能
最新のLLM技術を応用し、従来の単語ベースの定量分析だけでなく、文脈や感情をふまえた定性分析を実現。今まで人力で検証していた作業でも短時間かつ大量に処理することが可能になった。

・手作業の作業時間と比べ1/5の時間で分析可能
レビュー1件(200文字)あたりの分析時間は約15秒と手作業で行う場合の1/5の工数で分析することができる。大量の口コミを短時間で処理でき、分析結果を戦略や施策にすぐに反映することができる。

・他データ分析基盤連携やコンサルティングサービスまで一貫して提供可能
収集分析したデータは定量的にDB化され、他のDBや分析基盤とも連携することが可能。
またコンサルティングサービス(有償)まで一貫して提供することで”分析して終わり”ではなく成果創出まで支援する。

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